23 Lug, 2024
Uno strumento in più per valutare l’importanza dei fattori di rischio e pianificare strategie di adattamento
Con il Machine Learning migliorano le valutazioni della stima del rischio climatico per le coste del Veneto
Le aree costiere, con la loro alta densità di popolazione, attività economiche interconnesse ed ecosistemi fragili, sono particolarmente vulnerabili agli eventi estremi che a loro volta sono in aumento a causa dei cambiamenti climatici ma, data la complessità di queste interazioni, è necessario migliorare le metodologie e le capacità di valutazione dei rischi. Lo studio "A machine learning approach to evaluate coastal risks related to extreme weather events in the Veneto region (Italy)", pubblicato sull’International Journal of Disaster Risk Reduction da Maria Katherina Dal Barco, Mar...