La disponibilità e l'accesso ai dati rappresentano una sfida fondamentale per la decarbonizzazione, nonostante il 54% delle organizzazioni disponga di operazioni data-driven mature o avanzate. La decarbonizzazione e l'uso efficiente delle risorse si basano su specifici tipi di dati. I progressi della digitalizzazione consentono di realizzare infrastrutture più sostenibili, ma rimane un grande potenziale ancora da esplorare. Le organizzazioni considerano l'intelligenza artificiale (IA) come la tecnologia di maggior impatto per la decarbonizzazione e l'efficienza delle risorse.
Tutto ciò emerge da un nuovo rapporto intitolato “Digital Transformation, Sustainable Returns: The New Pathway of Infrastructure”. Realizzato da Siemens Smart Infrastructure, il testo si basa su un'indagine condotta su 650 figure apicali aziendali ed esplora come la digitalizzazione possa essere implementata per accelerare la decarbonizzazione e trasformare le infrastrutture mondiali, in particolare nei settori dell'energia, degli edifici e delle attività industriali. I risultati evidenziano come le smart infrastructure consentano la decarbonizzazione, l'efficienza delle risorse e la cooperazione per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità. Tuttavia, nonostante i notevoli progressi compiuti negli ultimi anni, esiste ancora un immenso potenziale non ancora sfruttato, soprattutto per quanto riguarda le operazioni data driven.
Il primo punto evidenziato dall’indagine è che la digitalizzazione è un fattore chiave per la decarbonizzazione: favorisce la creazione di infrastrutture più sostenibili, con un ruolo cruciale dei dati nel guidare le decisioni verso il raggiungimento del net zero. Le piattaforme digitali, inoltre, emergono come un asset strategico per le aziende, con gli intervistati che ne identificano i cinque principali vantaggi: scalabilità, efficienza in termini di tempi e costi, implementazione più rapida, affidabilità e interoperabilità.
La digitalizzazione è un potente strumento di sostenibilità e la decarbonizzazione degli edifici, delle reti e delle infrastrutture è effettivamente attuabile con le soluzioni esistenti. «Ad esempio, con l'IoT che abbassa il costo delle tecnologie per gli edifici intelligenti, possiamo collegare i sistemi, ridurre l'uso di energia e ottenere enormi risparmi», ha dichiarato Thomas Kiessling, CTO di Siemens Smart Infrastructure. «Per accelerare la decarbonizzazione e raggiungere gli obiettivi climatici critici, dobbiamo sfruttare le tecnologie digitali come l'AI e l'IoT in modo più trasformativo. Le soluzioni esistono, i risparmi sono evidenti: non c'è motivo per non agire ora».
Nel rapporto viene però anche evidenziato che le carenze di dati rappresentano una sfida importante da affrontare. Un’infrastruttura intelligente e connessa è essenziale per una gestione efficace dell’energia. Sebbene il 54% degli intervistati consideri la propria organizzazione matura o avanzata nella gestione delle attività basate sui dati, la ricerca evidenzia che la disponibilità di dati rappresenta una delle principali sfide alla decarbonizzazione. In aree chiave per migliorare decarbonizzazione ed efficienza delle risorse, una quota significativa dichiara di disporre di pochi o nessun dato: il 44% non ha dati sulle emissioni, il 46% sulle prestazioni di impianti e macchinari e il 30% sul consumo energetico.
Gli intervistati segnalano difficoltà nell’utilizzo efficace dei dati disponibili, attribuibili alle limitate capacità organizzative di integrare, gestire e analizzare informazioni provenienti da diverse fonti. È ampiamente riconosciuta l’esigenza per le organizzazioni di incrementare il volume, migliorare la qualità e garantire una maggiore accessibilità ai dati, elementi fondamentali per prendere decisioni informate e ottenere risultati più significativi in termini di efficienza e sostenibilità.
In base ai risultati dell'indagine, è chiaro che l'IA è la tecnologia che si prevede avrà l'impatto più positivo sulla decarbonizzazione e sull'efficienza delle risorse: il 33% degli intervistati ritiene che l'IA avrà il maggiore impatto nei prossimi tre anni. Tuttavia, per il momento, altre soluzioni contribuiscono in modo significativo alla riduzione delle emissioni, tra cui IoT, gemelli digitali, reti intelligenti e tecnologie edge.
